En un entorno empresarial cada vez más permeado por herramientas de inteligencia artificial generativa (GenAI, por sus siglas en inglés), la protección de los datos sensibles se convierte en un desafío crítico. Plataformas como ChatGPT, Copilot y Gemini, están transformando la productividad y la creatividad en las organizaciones, pero también abren puertas a riesgos graves de seguridad si no se gestionan adecuadamente.
En este contexto, VIRMAR Ciberseguridad ofrece soluciones integrales para proteger a las empresas de la filtración de datos provocada por el uso irresponsable o no autorizado de estas herramientas. A través de alianzas estratégicas con dos líderes en ciberseguridad (Proofpoint y Crowdstrike), fortalece la postura de seguridad de sus clientes, previniendo filtraciones de información, amenazas internas y violaciones de cumplimiento normativo.
Continúa leyendo para enterarte de cómo se pueden proteger los datos de una organización o empresa de los riesgos de la GenAI con VIRMAR Ciberseguridad.
¿Qué riesgos plantea la IA generativa en las empresas?
Las herramientas GenAI pueden ser utilizadas por empleados para generar contenido, responder preguntas o automatizar tareas, entre otras acciones. Sin embargo, cuando se introducen datos sensibles en estas plataformas (como información confidencial de clientes, propiedad intelectual o identificadores personales) sin una supervisión adecuada, se corre el riesgo de que esta información salga de los perímetros seguros de la empresa.
Según el documento de Proofpoint Data Security for GenAI, los principales riesgos incluyen:
- Fugas de datos personales protegidos (PII) en prompts o salidas generadas por LLMs.
- Uso no autorizado de herramientas públicas como ChatGPT u OpenAI a través de cuentas personales.
- Ausencia de políticas de gobernanza claras sobre qué herramientas GenAI pueden usarse y con qué fines.
- Acceso indebido a archivos sensibles por parte de Copilot u otras soluciones integradas de IA en la nube.
La falta de control sobre estas acciones no solo implica riesgos de seguridad, sino también problemas legales de cumplimiento con normativas como el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (RGPD), la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud de los EE.UU. (HIPAA) o la Ley de Protección de Datos Personales en México (LFPDPPP).
La solución integral de VIRMAR: visibilidad, control y educación
Para abordar estos retos, VIRMAR Ciberseguridad ofrece soluciones de Proofpoint y Crowdstrike en una estrategia de protección multicapa centrada en las personas.
Proofpoint: visibilidad y prevención de pérdida de datos (DLP)
La plataforma de seguridad centrada en el usuario de Proofpoint permite a las empresas:
- Detectar el uso no autorizado de herramientas GenAI: mediante el monitoreo de tráfico web e interfaces de programación de aplicaciones (APIs) en la nube, se identifica qué herramientas de IA están siendo utilizadas, por quién y con qué contenido.
- Bloquear o redirigir entradas de datos sensibles: con políticas de prevención de pérdida de datos (DLP) aplicadas a endpoints, Proofpoint puede bloquear cargas a plataformas como ChatGPT o Copilot, o redirigir los datos para su revisión antes de ser procesados.
- Clasificar y proteger datos sensibles: el motor DSPM de Proofpoint identifica datos críticos (como credenciales o propiedad intelectual) y aplica controles de seguridad como cifrado o restricción de accesos.
- Educar a los usuarios sobre el uso seguro de GenAI: a través de ZenGuide, los empleados reciben entrenamiento personalizado con módulos interactivos, vídeos, posters y nudges conductuales para fomentar el uso responsable.
Análisis del reporte de Proofpoint: riesgos reales de exfiltración de datos
La Figura 1 del documento Data Security for GenAI de Proofpoint muestra con claridad las amenazas activas en una organización con uso intensivo de GenAI. Entre los hallazgos más relevantes se encuentran:
- Tipos de datos más vulnerables: destacan los datos detectados por los clasificadores «saras-idm-detector», incluyendo información de identidad personal.
- Usuarios más activos: se identifica a empleados específicos con altos volúmenes de actividad en plataformas GenAI, lo que puede indicar abuso o falta de políticas claras.
- Sitios más utilizados: ChatGPT.com, m365.cloud.microsoft y auth0.openai.com encabezan la lista, lo que muestra la diversidad de plataformas GenAI en uso, tanto públicas como empresariales.
- Volumen de datos sensibles filtrados: tan solo en ChatGPT.com, se registraron 92 entradas de datos sensibles, con más de 670 interacciones en total. Esto representa un foco crítico de riesgo que debe ser monitoreado y regulado.
Este tipo de visibilidad es esencial para tomar decisiones informadas sobre qué políticas aplicar, qué usuarios capacitar y qué plataformas permitir o restringir.
Crowdstrike: detección proactiva de amenazas ligadas al uso de GenAI
Crowdstrike ofrece una defensa avanzada contra los riesgos que surgen del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa, especialmente en entornos corporativos donde los datos sensibles pueden estar en juego. Su plataforma Falcon, basada en la nube, emplea inteligencia artificial y análisis de comportamiento para detectar actividades inusuales en los endpoints antes de que se conviertan en incidentes de seguridad.
Ante el creciente uso de plataformas como ChatGPT, Copilot o Claude, Crowdstrike permite:
- Monitoreo de endpoints en tiempo real: identifica cuando un dispositivo comienza a interactuar de forma anómala con herramientas GenAI, como accesos repetidos a archivos sensibles o intentos de extraer grandes volúmenes de datos.
- Detección de amenazas internas: si un empleado malintencionado intenta utilizar una herramienta de IA para filtrar información confidencial, Crowdstrike puede detectar estos patrones de riesgo gracias a su motor de análisis de comportamiento y generar alertas automáticas.
- Respuesta automatizada ante incidentes: ante una actividad sospechosa, la plataforma puede aislar el endpoint, detener procesos en ejecución y registrar evidencia forense para su posterior análisis, todo sin interrumpir las operaciones críticas de la organización.
- Supervisión de aplicaciones no autorizadas: Crowdstrike también detecta la instalación o ejecución de software de IA no aprobado, lo que ayuda a las empresas a mantener el control sobre qué herramientas se utilizan en sus entornos de trabajo.
Estas capacidades hacen de Crowdstrike una herramienta clave para proteger a las organizaciones frente a los riesgos emergentes que plantea la adopción acelerada de la IA generativa, brindando una defensa preventiva, automatizada y adaptada a la realidad de cada empresa.
Resultados concretos: productividad sin sacrificar seguridad
El enfoque de VIRMAR Ciberseguridad permite a las empresas adoptar la IA generativa de manera segura, maximizando su potencial sin comprometer los datos. Algunas de las ventajas que destacan son:
- Reducción de incidentes de exfiltración de datos.
- Mejora del cumplimiento normativo nacional e internacional.
- Fortalecimiento de la cultura de ciberseguridad organizacional.
- Balance efectivo entre innovación y control.
Además, los equipos de tecnología de la información (TI) pueden monitorear más de 600 herramientas GenAI diferentes, aplicar controles a nivel de usuario, grupo o departamento, y adaptar las políticas según los niveles de riesgo detectado.
Conclusión: gobernar el uso de la IA generativa es clave
En la era de la inteligencia artificial, no se trata de prohibir su uso, sino de gobernarlo de forma inteligente. VIRMAR Ciberseguridad, a través de Proofpoint y Crowdstrike, ofrece una solución robusta y adaptable para proteger a las empresas frente al riesgo real de exfiltración de datos provocado por el mal uso de herramientas GenAI.
Al combinar la educación de usuarios, la visibilidad en tiempo real y una respuesta automatizada ante amenazas, las organizaciones pueden usar herramientas como ChatGPT, Claude o Copilot con la confianza de que su información crítica está segura.
